首屈一指的垃圾郵件識別率 低于國際標準的誤判率 垃圾郵件正確捕獲率達99.99%，誤判率僅為0.001% ，優于國際0.003%的業界標準，更優于國內大部分郵件服務商0.01%的標準。

　　采用了基于多個rbl dns查詢的綜合評分策略網易目前與國際知名的幾個RBL組織，包括spamhaus/surbl/uribl等組織都建立良好合作關系，并為其提供了在國內的公益性dns查詢鏡像服務。 而在判定標準上，網易并不僅僅基于某一個單一的反垃圾策略，而是將一次郵件會話過程中所能提供的所有“證據”作為整體評價，包括了連接、頻率、內容過濾等方方面面，最終按照系統制定以及用戶自己的策略，來決定拒絕還是接收。以RBL為例：假如某個IP被spamhaus收錄了，我們系統并未因此而拒絕此IP，但如果同時被spamhaus, surlbl, uibl等收錄了，那么這封郵件被拒收的可能性就非常大。

應用了圖片指紋相似度技術、圖片bayes技術及圖片像素特征分析技術

　　在2007年年中，從國外涌入了大量的圖片垃圾郵件，單靠過往的技術無法有效抵御，因為傳統的反垃圾技術對圖片垃圾郵件無效，很難對其進行內容過濾。網易從發現圖片垃圾郵件開始，便第一時間著手研發有針對性的反擊技術。最終應用了圖片指紋相似度技術、圖片bayes技術及圖片像素特征分析技術，有效地抵御了本次圖片垃圾郵件狂潮，并為日后做好了充分的準備。 前段時段，還曾出現過基于PDF格式，FLASH格式的垃圾郵件，都被網易通過有效、精準的技術手段攔截下來。

建立了基于發送者信譽的海量數據庫系統

　　網易長期堅持郵件服務提供商之間的互通互盈，但卻并未因此而放松對垃圾郵件的監控。發送者信譽機制就是一種先進的思路，網易會動態評估獨立IP和域名的歷史發送情況，結合RFC標準的SPF發送者驗證技術，建立不同的信譽值，納入綜合評分體系。

建立了切實有效的用戶反饋舉報系統

　　任何單一的技術手段都無法實現100%的捕捉率和正確率，所以網易也堅持以用戶為宗旨，設立用戶反饋機制。在服務器對話中遇到問題，可以鏈接到WEB頁面查明原因，也可以直接電話聯系網易的24小時客服系統。在WEB郵箱中，用戶可以對漏進來的垃圾郵件或被誤判的正常郵件進行申訴，反垃圾過濾系統能不斷調整過濾策略，提高過濾效率，降低誤判發生的幾率。

用戶個性化反垃圾設置

　　網易郵箱正全力開發基于用戶個性化的反垃圾系統，按照用戶自己的使用習慣，歷史行為，性格喜好來判斷是否為垃圾郵件。為了提高用戶級別的反垃圾質量，網易除了提供用戶反饋渠道外，還提供精度更高的用戶級別內容過濾策略。用戶往來的郵件特征可以被系統收集，從而形成個性化的使用習慣；郵件系統會優先使用用戶級的數據來進行過濾。例如某用戶訂閱了一份電子雜志，被系統誤投入了垃圾箱，用戶只需要簡單地從垃圾箱移動到收件箱，就可以保證以后此類郵件都可以正常地進入到收件箱。另外，網易也提供了傳統的用戶黑白名單，以及可定制的反垃圾克星等。

與各大郵件運營商建立了穩定良好的日常溝通聯絡

　　包括與GMAIL和AOL都建立了互相舉報垃圾郵件的spam feedback系統。